私はあまり記憶力が良いほうではない。長年にわたってUnixを使ってきたが、いまだに ln -s コマンドで リンク元が第一引数だったか第二引数だったかあやふやなときがある。

こういうとき、ターミナルでは man か ln --help で確認することになるが、こういったドキュメントは正確性や網羅性を重視していて、あまり読みやすくはない。先日、ripgrep コマンドの使い方を調べようと rg --help を実行したが、 表示されるヘルプメッセージは1500行もあり、こんなのはとても読んでいられない。

かといってブラウザを起動して検索する

UoPeople ENGL 0008 中間報告 の続きです。

University of the Peopleの英語力検定コースENGL 0008がはじまって2ヶ月が経過し、コースが終了しました。記憶が新しいうちに印象を残しておきます。

ENGL 0008 後半の内容¶

後半のコース内容も、前半のコース内容 と比べて大きな変化はありません。ただ、要求される英文の長さが長くなったり、エッセイを書くだけではなく喋っている 動画 をアップロードすることを要求されたりします。

Final Exam¶

黙々と課題をこなしていくと、最後にFinal Exam

ふとした思いつきで University of the People("UoPeople") に入学を申し込み、まずは必要な英語力をそなえているか確認するコース ENGL 0008がはじまりました。

UoPeopleは入学者に一定以上の英語力を要求していて、入学時にTOEFLの点数や英検の資格などを提出する必要があります。手っ取り早く duolingo english test というオンラインで受験できるテストでも良いようです。詳しくは、English Proficiency (For Non-Native English Speaker

Python.jpで Python 3.10の新機能(その1） パターンマッチ を紹介したけど、流行るだろうかね？便利っちゃ便利だから、Python3.9がEOLを迎えれば結構使われるんじゃないかと思う。

これはmatch-caseを使ってRustとかのResultっぽい使い方をしてみた例。

class Result:
    _inspected = False
    def __del__(self):
        if not self._inspected:
            print(f"{self} は確認されませんでした")

class Ok(Result):
    __matc

Python で Google Analytics Reporting APIを使う¶

Adsenseの売上を取得する¶

from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

SCOPES = ["https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly"]
KEY_FILE_LOCATION = "xxxxxxxx.json"
VIEW_ID = "99

Django Rest Framework、使うたびに中を開けて同じことを調べているので、内部の主要なメソッドのメモを残す。

ViewSetMixin¶

class ViewSetMixin:
    request:
    args = args
    kwargs = kwargs
    action:Literal["list", "create", "get", "update", "partial_update", "destroy"]

Listの処理¶

class ModelViewSet:
    def get_serializer_context(self):
        retu

Google Analyticsの「今日」を開くブックマークレット¶

data:text/html,<script>f=(d)=>`${d.getFullYear()}${('0'+(d.getMonth()+1)).slice(-2)}${('0'+(d.getDate())).slice(-2)}`;d=new Date();y=new Date();y.setDate(d.getDate() - 1);location.href=`https://analytics.google.com/analytics/we

tse(Python Stream Scripting) サンプル集

ImageMagikでpng画像をjpegに変換¶

png画像を検索し、jpegに変換する。このとき、横幅が1500px以上なら1500pxに縮小する。

find . -name '*.png' | tse -s "" 'p=Path(L);j=p.with_suffix(".jpeg");P(fr`convert {p} -resize "1500x>" {j}`)'

拡張子別にファイルの件数と合計サイズを出力¶

find . | tse -ms collections,pprint -

Pythonには、オブジェクトにある名前の属性が存在するかどうかをチェックする hasattr という組み込み関数があります。

例えば、リストオブジェクトに append という属性が存在するかどうか確認するときは、次のようにかきます。

リストオブジェクトには append という属性が存在し、メソッドだということ

HTMLなどのデフォルトビューワを設定する¶

JupyterLabのファイル一覧からHTMLファイルを開くと、デフォルトではHTMLがレンダリングされて表示されます。

私は通常JupyterLabをエディタとして利用しているので、この動作はちょっと不便です。HTMLファイルを編集するのに、ファイル名を右クリックして Open with | Editor を選択しなければなりません。

クリックするだけで編集画面を立ち上げるには、以下の設定を行います。

1. メニューバーの Setting から、 Advanced Settings Edito

ImageMagick のconvertコマンドで画像の幅と高さの最大値を指定して縮小する¶

例: 幅800以上、または高さ600以上の画像を縮小する

convert image.png -resize 800x600\> image2.png

参照： Image Geometry

VirtualBox guest additionsのインストール¶

# Debian 

apt install dkms
cd /media/cdrom0
bash VBoxLinuxAdditions.run
shutdown -r now

tl;dr¶

ボトルネックはちゃんと測定して把握しないとダメだよ。

N+1問題¶

DjangoやRailsなど、ORMを利用するWebフレームワークなどの開発では、よく 「N+1問題」 というのが話題になります。ORMでは、あるモデルが参照している別のモデルを参照するとその時点でSQLが発行されてしまうため、気が付かないうちにパフォーマンスが低下する場合がある、というやつですね。

Django¶

例えば、Djangoで次のようなモデルがあったとき、

class Table1(models.Model):
    text = models

Djangoのスクリプトを実行する¶

Djangoのadminユーザをメールアドレス無しで登録するOne liner¶

テスト用に適当なadminユーザ登録したいだけなのに、パスワードが甘いだのメールアドレスも入れろだの怒られてムカついたときに。

python manage.py shell -c 'from django.contrib.auth.models import User;User.objects.create_superuser("admin", "", "pass")'

[Python] jashin.dictattrで辞書の要素を属性値として参照する¶

Pythonで辞書データをたくさん扱うコードを書いていると、辞書の要素をオブジェクトの属性みたいに参照したくなることがあります。

Javascriptなんかだと、辞書でも

data = {
    'name': 'value'
}

alert(data.name)

のように、辞書.名前 で参照できますが、Pythonの場合は

data = {
    'name': 'value'
}

print(data['name'])

となり、数が多いとちょっと面倒になります。

ありがち

久しぶりに、Raindrop.ioのPython APIに手を入れてみた¶

先日から作りかけだったRaindrop.ioのPython API、久しぶりに機能追加しました。Webアプリケーションなどでも使えるように、OAuth2で認証して、トークンのリフレッシュなんかもできるようになりました。

Flaskのサンプルアプリケーションはこちら

ほんらい、どってことない作業のハズで、requests-oauthlib を使ってサクッと終了する予定でした。

しかし、どうもリフレッシュがうまく動かない。requests-oauth

[JupyterLab] macOSでターミナルのalt+キーバインディングを使う¶

先日作成して JupyterLabに送ったパッチ がリリースされていたので、ちょっと紹介します。

これまで、macOS上のブラウザでJupyterLabのターミナルを使うとき、option+f などの、Optionキーを使ったバインディングが効きませんでした。「単語右」のつもりで ⌥f を入力すると、

ƒ

などと言う文字が出てきて、大変不愉快でした。

しかし、このパッチ が取り込まれた現在のJupyter Labでは、OptionキーをMetaキー

Github actionでvenv環境をキャッシュする¶

これまで、PythonのプロジェクトでGithub Actionを使うとき、こんな感じで仮想環境ごとキャッシュしていました。

  # 仮想環境を作成
  - name: Create venv
    run: |
      python3 -m venv .venv

  # 仮想環境をキャッシュから復元
  - name: Cache venv dependencies
    uses: actions/cache@v1
    with:
      path: .venv
      key: venv-${{ runner.os }}-${{ hashFiles('requ

さて、ビッグデータ全盛の昨今、数ギガバイト程度のデータのやり取りは珍しくもなんともない時代になりました。交換用データファイルのフォーマットもいろいろな形式が使われていますが、ここではPythonで一般的に使われているファイル形式を簡単に検討してみましょう。

CSV¶

昔から、単純な表形式のデータにはCSVが使われてきました。Microsoft Excelをはじめとしてさまざまなツールでサポートされており、幅広い環境で利用できます。

データの作成¶

例として10万行・100カラムのデータを作成し、CSV形式で保存してみ

Fletsのルータ設定¶

ちょっとした実験で、自宅から外部のサーバとTCP接続を試みたところ、どうもうまくつながらなくて往生してました。接続先サーバのFirewallをすべて取っ払っても届きません。

しばらく苦戦した挙げ句、ためしに他のサーバから接続してみると成功。おお？と思って、自宅のPCから試すとつながらない。自宅の回線になんらかの制限がかかっているようなので、別のポートを試してみたらあっさりつながりました。

で、自宅の環境を確認してみると、AtermもNTT Fletsのルータもデフォルトでいくつかポートを制

pythonのslackclientで非同期タスクを実行したらValueErrorになった話 で、たぶん asyncioのtaskを勘違いしてる気がするので簡単に解説。

要は asyncio.run にコルーチンではなくてTaskを渡したらエラーになった、という話ですが、このページでは、

Taskオブジェクト(asyncioが内部的にloopに委ねるときにwrapするオブジェクト)

と書かれていて、Taskオブジェクトをちょっと誤解している感じがします。このTaskの役割を理解したら納得がいくのではないかと思います。

まず

macOSでデフォルトのPATHは？¶

macOSで、デフォルトの PATH はどうやって決まってるんだろうか？

macOS Catalina 10.15.5で /etc/profile を見ると、こんな感じになっている

# System-wide .profile for sh(1)

if [ -x /usr/libexec/path_helper ]; then
        eval `/usr/libexec/path_helper -s`
fi

if [ "${BASH-no}" != "no" ]; then
        [ -r /etc/bashrc ] && . /etc/bashrc
f

WindowsでCapsLockキーをCtrlに変更するPythonスクリプト¶

管理者として実行してください。

import winreg

key = 'System\CurrentControlSet\Control\Keyboard Layout'
scancodemap = (b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00'
               b'\x00\x00\x1d\x00:\x00\x00\x00\x00\x00')

with winreg.OpenKey(winreg.HKEY_LOCAL_MA

Ansibleで、Playbookを作らずにロールを指定して実行¶

ansible "*" -m include_role -a name=ロール名 -i ホスト名,

[Python] 正しくない global の使い方¶

Pythonは名前だらけでは、Pythonの変数も関数も結局はみんな名前、という解説をしました。この特徴を使って、Pythonのちょっとおもしろい挙動を調べてみましょう。

Pythonの変数には、グローバル変数とローカル変数があります。関数の内部で定義した変数はローカル変数、それ以外はグローバル変数となります。

global_var = "これはグローバル変数です。"

def func():
    local_var = "これはローカル変数です"

グローバル変数は同じモジュール内なら

Pythonは名前だらけ¶

Pythonでもなんでも、プログラムを書くといろんな名前が出てきます。変数名や関数名、クラス名にモジュール名。

次のコードは、100 という数値に、number という名前をつけます。